پروژه کارشناسی بررسی مقاومت سرامیک و عوامل موثر بر آن

بررسی مقاومت سرامیک و عوامل موثر بر آن

دانشگاه صنعتی سیرجان

پایان نامه کارشناسی مهندسی شیمی

عنوان :

بررسی مقاومت سرامیک و عوامل موثر بر آن

*برای رعایت حریم خصوصی اسامی استاد راهنما و نگارنده درج نمی شود*

شهریور 1395

یکی دیگر از پروژه های کارشناسی مهندسی شیمی با عنوان پروژه کارشناسی بررسی مقاومت سرامیک و عوامل موثر بر آن از اینجا در منبع مهندسی شیمی تهیه نمایید

چکیده:

یکی از پارامترهای بسیار مهم در صنعت سرامیک،تلاش جهت بهبود استحکام و مقاومت سرامیک میباشد.مقاومت سرامیک که وابسته به فشار،ضخامت و اضلاع سرامیک میباشد که معمولا به صورت آزمایشگاهی و با صرف هزینه و وقت بسیار همراه میباشد. از این رو طراحی مدلی که بتواند با استفاده از داده های آزمایشگاهی که قبلا بدست آمده قابلیت اندازه گیری مقاومت سرامیک را داشته باشد بسیار اهمیت دارد. هوش مصنوعی شاخه منطق فازی با استفاده از قواعد و روابط مربوط به این حوزه سعی در پیش بینی مقاومت سرامیک در فصل چهارم پایان نامه می نماید. نشان داده شد که این مدل از دقت بسیار خوبی برخوردار میباشد.

کلید واژه:

مقاومت سرامیک، فشار سرامیک، ضخامت سرامیک، اضلاع سرامیک، منطق فازی،نروفازی

Abstract

One of the most important parameters in the ceramic industry, is trying to improve the strength and ceramic resistance. Ceramic resistance which depends on the pressure, thickness and ceramic sides that are usually done in laboratory so it’s expensive.

Thus, It is important to design a model which uses experimental data (which previously obtained) and have the ability to measure resistance. Artificial intelligence -fuzzy logic- using rules and relations in this field attemps to predict ceramic resistance in fourth chapter of this thesis. The results shows that model has a acceptable accuracy.

Keywords

 Gas Hydrate, Gas Hydrate Formation Pressure, Natural Gas storage, Surfactant, Artificial Neural Network and Neuro Fazzy

فهرست مطالب پروژه مقاومت سرامیک و عوامل موثر بر آن

فصل اول: مبانی نظری موضوع 

1-1) تاریخچه کاشی و سرامیک

1-1-1) مقدمه ای بر کاشی

1-1-2) علم سرامیک

1-1-3) فرآورده های سرامیکی

1-1-4) انواع سرامیک

1-1-5) گونه های کاشی سرامیکی

1-2) فرآیند تولید کاشی

1-2-2) تهیه گرانول

1-2-3) فرم دهی بدنه خام(پرس)

1-2-4) خشک کردن بیسکویت خام

1-2-4-1) پخت بیسکویت خام(کوره بیسکویت)

1-2-5) تولید رنگ و لعاب

1-2-5-1) لعاب و طرح زنی(خطوط لعاب)

1-2-5-2) پخت لعاب

1-2-6) بسته بندی

1-3) دستگاه های درگیر در فرآیند تولید

1-3-1) سنگ شکن

1-3-1-1) معرفی قسمت سنگ شکن

1-3-2) بالمیل ها(آسیاب)

1-3-2-1) معرفی قسمت بالمیل ها (آسیاب)

1-3-3) اسپری درایر

1-3-3-1) معرفی واحد اسپری درایر

1-3-4) پرس

1-3-4-1) معرفی واحد پرس

1-3-5) خشک کن

1-3-5-1) معرفی قسمت خشک کن

1-3-6) خط لعاب

1-3-6-1) معرفی واحد لعاب زنی

1-3-7) کوره

1-3-7-1) معرفی کوره

1-3-8) درجه بندی و بسته بندی و آزمایش کاشی

1-3-8-1) معرفی واحد درجه بندی و بسته بندی و آزمایش کاشی

1-3-8-2) آزمایشگاه شیمی

1-3-8-3) آزمایشگاه بدنه

1-3-8-4) آزمایشگاه رنگ و لعاب

1-3-8-5) کنترل کیفیت

فصل دوم: منطق فازی

2-1) مبانی شبکه عصبی

2-1-1) مدل نورون

2-1-1-1) مدل تک ورودی

2-1-1-2) توابع متحرک

2-1-1-3) مدل چند ورودی

2-1-2) ساختار شبکه های عصبی

2-1-2-1) شبکه تک لایه

2-1-2-2) شبکه های چند لایه

2-1-3) شبکه پرسپترون تک لایه

2-1-4) فرآیند یادگیری شبکه

2-1-4-1) قانون یادگیری پرسپترون SLPR

2-1-4-2) قانون SLPR  برای حالت تک نورون

2-1-5) شبکه های پرسپترون چند لایه

2-1-6) الگوریتم پس انتشار خطا

2-1-6-1) شاخص اجرایی

2-1-6-2) توقف تکرار الگوریتم BP

2-1-7) تعمیم پذیری

2-2) مبانی منطق فازی

2-2-1) مدل سازی فازی

2-2-2) ساختار مدل های فازی

2-2-3) مدل سازی فازی با استفاده از داده های ورودی_خروجی

2-2-4) تلفیق منطق فازی و شبکه عصبی

2-2-4-1) شبکه های فازی عصبی تطبیقی(ANFIS)

2-2-4-2) سناریوی مدل سازی

2-2-4-3) ساختار سیستم استنتاج تطبیقی عصبی-فازی

2-2-5) پدیده فرا انطباق

2-2-6) محدودیت های ANFIS

فصل سوم: روش تحقیق

3-1) جمع آوری داده ها

3-2) تحلیل روابط تجربی و مدل های طراحی شده با استفاده از معیارهای آماری

3-3) طراحی مدل شبکه عصبی

3-3-1) آماده سازی داده‌ها برای ورود به شبکه

3-3-1-1) حذف داده‌های مشکوک

3-3-1-2) نرمال کردن داده ها

3-3-1-3) انتخاب داده‌های آموزشی، آزمون و اعتبارسنجی شبکه

3-3-2) انتخاب تعداد نرون ها و لایه ها

3-3-3) انتخاب نوع الگوریتم آموزش

3-4) طراحی مدل شبکه فازی

3-4-1) انتخاب پارامترهای بهینه ANFIS

فصل پنجم: ارائه نتایج و بحث

5-1) بررسی شرایط تشکیل هیدرات گازی

5-1-1) روابط تجربی جهت تعیین فشار تشکیل هیدرات گازی

5-1-2) مدلهای طراحی شده شبکه عصبی جهت تعیین فشار تشکیل هیدرات گازی

5-1-3) مدلهای طراحی شده شبکه فازی جهت تعیین فشار تشکیل هیدرات گازی

5-2) تخمین ظرفیت ذخیره سازی گاز طبیعی در هیدرات گازی

5-2-1) نتایج مدل های شبکه عصبی و شبکه فازی طراحی شده

5-2-2) تاثیر فشار بر ظرفیت ذخیره سازی هیدرات گازی

5-2-3) تاثیر حضور مواد فعال سطحی بر ظرفیت ذخیره سازی هیدرات  گازی

5-2-4) مقایسه SDS و DPG بر ظرفیت ذخیره سازی هیدرات گازی

فصل ششم: نتیجه گیری نهایی و پیشنهادات 

6-1) بحث و نتیجه‌گیری کلی

6-2) پیشنهادات

منابع و مآخذ

چکیده انگلیسی

همچنین بخوانید :